机器视觉检测设备在我国工业产品质量检测领域得到了越来越广泛的应用，尤其是在产品的尺寸测量和外观缺陷检测方面。

　　所谓&ldquo机器视觉&rdquo，就是用机器视觉代替人眼进行测量和判断。机器视觉检测设备相当于人眼。&ldquo眼睛&rdquo将图像传输到控制芯片，然后通过控制程序判断情况。典型的机器视觉检测设备包括：光源、镜头、摄像机、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器等。　　机器视觉检测设备具有较高的检测精度，能够快速获取大量的信息并进行自动处理，因此，该技术在工业检测领域得到了广泛的应用。对于传统的人工密集型检测模式，机器视觉检测设备可以替代大量检测人员，将&ldquo人眼+简易工具&rdquo的检测模式升级为高精度、快速的自动检测结果。

　　近年来，锂离子电池得到了快速发展，但由于工艺和生产条件的限制，容量与需求之间存在较大的矛盾。目前，锂电池电的检测方法基本上是人工目测。然而，电片加工后会产生多种缺陷。电池叠片组装前必须对所有电片进行检测，并对废品、不良品(处理后可重复使用)和进行储存和处理。

　　由于人工检测的可靠性、稳定性和效率无法得到有效控制，加之疫情期间人工成本较高，劳动密集型也直接制约了锂电池的低成本生产。

　　由于人力资源的持续短缺，劳动力成本居高不下，而且这种情况还会持续，锂电池的成本压力并没有得到释放。为了进一步降低生产成本，提高产品质量，无锡精质开发了一种锂电池电的机器视觉检测设备，以加快锂电池行业的自动化水平。　　涂层完成后烘烤前，利用机器视觉检测设备对涂层宽度进行实时检测，并及时提供测量数据，实时校正涂层宽度。

　　机器视觉检测设备主要用于判断锂电池片的质量。同时，它的普及也颠覆了现有的人工视觉检测方法。不再采用机器视觉自动检测，加快了工业自动化的效率，降低了企业成本，检测效果相对提高，检测效果稳定，大大提高了产品质量投放市场的效率。