机器视觉主要使用光学、非接触式传感器来自动接收和解释真实场景的图像，以获取控制机器或工艺流程的信息。视觉系统可以单使用，例如作为检测工具或作为自动控制系统中的一个组件。z初的视觉系统，像大多数其他自动控制设备一样，昂贵且难以使用。近年来，它们变得更便宜，更容易辨认，更容易使用。因此，机器视觉的使用呈指数级增长，并已广泛应用于许多自动化系统和处理过程。

　　机器视觉与机械臂相结合，实现自动装卸

　　机器视觉系统能够识别杂乱的目标和物体，准确获取工件的位置信息，实现机器人或机械臂的精确定位和快速抓取。该系统可广泛应用于各种生产线的物料搬运、装配、货架、货架等。


　　机器视觉帮助机器人手臂快速抓取移动的物体

　　机器视觉系统采用z先进的三维视觉定位技术，可以根据工件的三维特征信息完成对轨道上运动目标的定位、预测和精确捕捉，在高度自动化的制造过程中不停止目标。

　　机器视觉提高了产品外观检测的效率

　　由于人眼的双目模拟设计，机器视觉可以轻松完成空间检测，即对复杂的产品尺寸和缺陷进行准确的测量，不仅可以完全替代手工工作，而且更加准确和高效。

　　在机器人自动化系统中，机器视觉在包装尤其是食品工业中应用z为广泛。产品通常分散在传送带上，运送到机器人包装站。该图像系统用于定位产品，然后将信息反馈给机器人，机器人从传送带上取下产品并将其放入一个盒子中。这些都是常见的传送带，所以在输入端，图像系统需要跟踪整个机器人单元的拾取点的位置。