裂纹、划痕、变色和烧蚀等的产品表面缺陷，不管对于人工检测还是机器视觉自动检测技术都富挑战。难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。

　　因此表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与相机的相对位置、复杂对机器视觉自动检测技术等要求非常高。无锡精质具有线扫描视觉的技术，领导业界表面检测的先进算法及强大的精质视觉软件及其丰富的表面检测的应用经验。
　　使用机器视觉自动检测技术检测产品裂纹及划痕，必须先了解产品表面缺陷是如何产生的，并明确归类这些缺陷在图像中可能呈现的形状。例如，粉末金属零件在材料比较薄时烧结中会出现裂纹。基于经验知识，我们可以将机器视觉自动检测技术集中在产生缺陷的区域、明确检测方向，这样有助于提高缺陷检测的可靠性。

　　在人工检测过程中，可以凭直觉和经验来预测缺陷可能呈现的形状。例如，划痕通常呈一系列平直或轻微弯曲线段，人们往往会凭借心态学中的完形能力，下意识地将这些线段连成一条线。在机器视觉自动检测技术中，这种完形能力可通过视觉演算大致显现出来。

　　在进行高难度检测作业时，检测人员间可能会产生不同意见&mdash&mdash那是一个划痕?或者仅仅是恰巧形成一条线的亮点?这说明缺陷检测的可靠性有待考量。如果表面缺陷较清晰，且缺陷构成很明确，那么机器视觉自动检测技术展现结果的一致性和可靠性要高于人工视觉检测。　　在机器视觉自动检测技术中照明是产品表面缺陷检测的一个其重要的因素，因为表面缺陷通常具有低对比度的特点，而通过采用正确的照明可将其与背景分离开来。对于平面凸起缺陷，可采用低角度照明，照亮凸起部位边缘。

　　对于平滑缺陷，或进行弯曲表面缺陷检测时，可采用漫射光。众所周知，照明是一门艺术。请随时咨询光源供应商或无锡精质技术工程师的意见，他们的经验可以帮助你选择合适的光源及正确打光。

　　在采集的图像中，裂纹或划痕应至少被三个或更多像素覆盖。有些情况下需使用多个高分辨率相机或单个相机进行多次拍摄，或者更常见的是线扫描相机1K至16k以便采用指定分辨率检测部件整个表面达到用户的精度要求。 为检测产品表面的小缺陷，确保部件表面始终处于相机聚焦区域至关重要。但这对于弯曲表面是一个难题。

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