机器视觉技术是一门涉及多个领域的学科，例如人工智能，神经生物学，心理物理学，计算机科学，图像处理和模式识别。机器视觉主要使用计算机模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，z终将其用于实际的检测，测量和控制。机器视觉技术的z大特点是速度快，信息量大和功能丰富。

今天，无锡精质将与大家谈谈机器视觉技术在工业检测和医学检测中的应用。


　　机器视觉技术在工业检测中的应用

　　近几十年来，机器视觉系统的非接触，速度快，准确度高，抗干扰能力强等突出优点，使得机器视觉技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济效益和社会效益。

　　自动视觉识别检测目前用于产品形状和表面缺陷检查，例如木材加工检查，金属表面外观检查，二管基板检查，印刷电路板缺陷检查，焊缝缺陷的自动检测等。

　　这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术较为成熟。基本流程是使用相机获取图像，处理获取的图像和模式识别以及检测所需内容。


　　机器视觉技术在医学中的应用

　　在医学领域，机器视觉技术主要用于医学辅助诊断。首先收集人体检查记录的图像，例如核磁共振，超声，激光，X射线，&gamma射线等，然后使用数字图像处理技术和信息融合技术来分析，描述和识别这些医学图像，z后获得相关信息。协助医生诊断人类疾病的大小，形状和异常并进行有效的治疗起着重要的作用。

　　不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像，如X射线反映的是骨骼组织，核磁共振影像反映的是有机组织图像，而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于医学分析。